智能仿真室内滑雪教学系统及方法Bet365 - Online Sports Bettingpdf

2024-09-18 15:14:55

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　　2、.01) (54)发明名称 一种智能仿真室内滑雪教学系统及方法 (57)摘要 本发明公开了一种智能仿真室内滑雪教学 系统及方法， 所述系统包括： 教学内容服务系统、 信息处理中心、 实时信息接收系统、 安全系统、 影 像交互系统、 学员信息大数据中心， 所述教学内 容服务系统用于提供若干预设的教学项目； 所述 实时信息接收系统用于获取滑雪教学系统中预 设传感器的采集信息； 所述信息处理中心用于接 收并处理实时信息接收系统采集的信息和内容 服务中心产生的教学数据； 所述安全系统用于教 学过程的监控及安全预警； 所述影像交互系统用 于实时交互投放教学训练内容； 所述学员信息大 数据中心用于保存学员。

　　3、身份信息及信息处理中 心筛选的学情信息并生成学习数据报告。 本发明 功能丰富， 提高了滑雪训练的学习效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 111260983 A 2020.06.09 CN 111260983 A 1.一种智能仿真室内滑雪教学系统， 其特征在于， 所述系统包括： 教学内容服务系统、 信息处理中心、 实时信息接收系统、 安全系统、 影像交互系统、 学员信息大数据中心， 所述教 学内容服务系统用于提供若干预设的教学项目； 所述实时信息接收系统用于获取滑雪教学 系统中预设传感器的采集信息； 所述信息处理中心用于接收并处理实时信息接收系统采集的信息和内容服务中心产 生的教。

　　4、学数据； 所述安全系统用于教学过程的监控及安全预警； 所述影像交互系统用于实时交互投放教学训练内容； 所述学员信息大数据中心用于保存学员身份信息及信息处理中心筛选的学情信息并 生成学习数据报告。 2.根据权利要求1所述的一种智能仿真室内滑雪教学系统， 其特征在于， 所述信息处理 中心包括： 实时信息处理系统和分时信息处理系统。 3.根据权利要求2所述的一种智能仿真室内滑雪教学系统， 其特征在于， 所述实时信息 处理系统用于学员使用滑雪教学系统训练时， 实时将训练课程， 借助影像交互系统投放至 雪毯， 辅助学员做针对性的训练； 接收实时信息接收系统所采集的信息， 实时分析错误动 作， 并调度影像。

　　5、交互系统， 做实时影像交互； 实时捕捉学员学习状态； 所述分时信息处理系统， 可将学员的信息， 分阶段分周期的做整合和分析， 并定期自动 发送给学员。 4.根据权利要求1所述的一种智能仿真室内滑雪教学系统， 其特征在于， 所述实时信息 接收系统包括有： 声呐传感器、 激光传感器、 视频信息传感器。 5.根据权利要求1所述的一种智能仿真室内滑雪教学系统， 其特征在于， 所述教学内容 服务系统预设的教学内容包括有： 固定路径训练科目、 固定任务训练科目、 固定时间训练科 目。 6.根据权利要求1所述的一种智能仿真室内滑雪教学系统， 其特征在于， 所述教学内容 服务系统还包括有： 预训练评估模块、 。

　　6、初级训练模块、 中级训练模块、 高级训练模块、 自由训 练模块， 所述预训练评估模块用于零基础训练学员或有基础学员在训练前进行技能评估和风 险评估； 所述零基础训练学员为训练时长为0的学员， 所述有基础学员为训练时长大于0的 学员； 所述初级训练模块、 中级训练模块、 高级训练模块根据学员已获得的训练时长进行划 分得到； 所述自由训练模块用于学员进行个性化的选择训练项目。 7.一种应用于智能仿真室内滑雪教学系统的方法， 其特征在于， 包括以下步骤： 身份验证登录系统， 进行训练前的评估并生成训练计划； 根据评估结果和训练计划选择训练模块进入训练， 信息处理中心获取本次训练的设置 信息； 实时信。

　　7、息接收系统采集学员训练状态信息并发至信息处理中心； 所述信息处理中心将获取的信息处理后分别对应发送至安全系统、 影像交互系统、 学 员信息大数据中心； 权利要求书 1/2 页 2 CN 111260983 A 2 学员信息大数据中心根据获取的信息生成训练数据报告。 8.根据权利要求7所述的一种应用于智能仿真室内滑雪教学系统的方法， 其特征在于， 所述实时采集系统采集的学员训练状态信息包括： 利用声呐传感器获取的学员实时位移变 化、 雪板形态信息； 利用激光传感器获取的学员滑雪体态信息； 利用视频信息传感器获取的 学员精神状态、 和安全状态。 9.根据权利要求8所述的一种应用于智能仿线、学系统的方法， 其特征在于， 利用视频信息传感器获取的学员精神状态、 安全状态具体步骤为： 所述视频信息传感器获取视频影像信息发送至信息处理中心； 所述信息处理中心进行关键帧提取； 根据关键帧进行学员精神状态识别和安全状态识别。 10.根据权利要求7所述的一种应用于智能仿真室内滑雪教学系统的方法， 其特征在 于， 所述安全系统获取的信息处理中心发送的数据为安全状态数据， 当安全系统获取的安 全状态数据大于预设的阈值， 则通过语音发出告警信息， 并将告警信息发送至学员信息大 数据中心。 权利要求书 2/2 页 3 CN 111260983 A 3 一种智能仿真室内滑雪教学系统及方法 技术领域 0。

　　9、001 本发明涉及模拟滑雪教学系统领域， 更具体的， 涉及一种智能仿真室内滑雪教学 系统及方法。 背景技术 0002 随着人民生活水平的提升， 冬奥申奥成功， 国家政策的引导， 越来越多的人参与到 滑雪运动中来， 但由于传统滑雪场受地域、 季节、 气候等环境因素的制约， 对于大部分的滑 雪者来说， 学习滑雪不但要投入大量的时间、 精力、 财力， 且在自然雪坡上学习滑雪， 学习效 率较低。 鉴于此， 室内模拟滑雪机应运而生， 受到越来越多的滑雪者青睐， 但是， 目前市面上 的室内模拟滑雪机与真实的滑雪场景相差甚远， 并且与传统滑雪场类似， 面临师资困境， 培 训成本较高， 中高级以上的培训教练师。

　　10、资匮乏， 相对应的中高级滑雪培训课程稀缺， 整体培 训课程的科学性、 趣味性、 针对性有待提升， 辅助滑雪者学习的信息数据有待整合。 0003 当前的滑雪机教学系统， 功能单一且没有针对性， 需要培训老师实时看护， 存在一 定的人为因素的安全隐患， 如教练在培训时， 学员摔倒， 教练因未及时关闭雪机， 或按错遥 控器按键， 而造成的学员意外伤害。 缺少学习训练的数据采集， 无法针对性的提高学习效 率。 发明内容 0004 为了解决上述至少一个技术问题， 本发明提出了一种智能仿真室内滑雪教学系统 及方法。 0005 为了解决上述的技术问题， 本发明第一方面公开了一种智能仿真室内滑雪教学系 统， 。

　　11、包括： 0006 一种智能仿真室内滑雪教学系统， 所述系统包括： 教学内容服务系统、 信息处理中 心、 实时信息接收系统、 安全系统、 影像交互系统、 学员信息大数据中心， 所述教学内容服务 系统用于提供若干预设的教学项目； 所述实时信息接收系统用于获取滑雪教学系统中预设 传感器的采集信息； 0007 所述信息处理中心用于接收并处理实时信息接收系统采集的信息和内容服务中 心产生的教学数据； 0008 所述安全系统用于教学过程的监控及安全预警； 0009 所述影像交互系统用于实时交互投放教学训练内容； 0010 所述学员信息大数据中心用于保存学员身份信息及信息处理中心筛选的学情信 息并生成学习数。

　　12、据报告。 0011 进一步地， 所述信息处理中心包括： 实时信息处理系统和分时信息处理系统。 0012 进一步地， 所述实时信息处理系统用于学员使用滑雪教学系统训练时， 实时将训 练课程， 借助影像交互系统投放至雪毯， 辅助学员做针对性的训练； 接收实时信息接收系统 所采集的信息， 实时分析错误动作， 并调度影像交互系统， 做实时影像交互； 实时捕捉学员 说明书 1/8 页 4 CN 111260983 A 4 学习状态； 0013 所述分时信息处理系统， 可将学员的信息， 分阶段分周期的做整合和分析， 并定期 自动发送给学员。 0014 进一步地， 所述实时信息接收系统包括有： 声呐传感器、。

　　13、 激光传感器、 视频信息传 感器。 0015 进一步地， 所述教学内容服务系统预设的教学内容包括有： 固定路径训练科目、 固 定任务训练科目、 固定时间训练科目。 0016 进一步地， 所述教学内容服务系统还包括有： 预训练评估模块、 初级训练模块、 中 级训练模块、 高级训练模块、 自由训练模块， 0017 所述预训练评估模块用于零基础训练学员或有基础学员在训练前进行技能评估 和风险评估； 所述零基础训练学员为训练时长为0的学员， 所述有基础学员为训练时长大于 0的学员； 0018 所述初级训练模块、 中级训练模块、 高级训练模块根据学员已获得的训练时长进 行划分得到； 0019 所述自由训。

　　14、练模块用于学员进行个性化的选择训练项目。 0020 本发明第二方面提供了一种应用于智能仿真室内滑雪教学系统的方法， 包括以下 步骤： 0021 身份验证登录系统， 进行训练前的评估并生成训练计划； 0022 根据评估结果和训练计划选择训练模块进入训练， 信息处理中心获取本次训练的 设置信息； 0023 实时信息接收系统采集学员训练状态信息并发至信息处理中心； 0024 所述信息处理中心将获取的信息处理后分别对应发送至安全系统、 影像交互系 统、 学员信息大数据中心； 0025 学员信息大数据中心根据获取的信息生成训练数据报告。 0026 进一步地， 所述实时采集系统采集的学员训练状态信息包括：。

　　15、 利用声呐传感器获 取学员的实时位移变化、 雪板形态信息； 利用激光传感器获取的学员滑雪体态信息； 利用视 频信息传感器获取的学员精神状态、 安全状态。 0027 进一步地， 利用视频信息传感器获取的学员精神状态、 安全状态具体步骤为： 0028 所述视频信息传感器获取视频影像信息发送至信息处理中心； 0029 所述信息处理中心进行关键帧提取； 0030 根据关键帧进行学员精神状态识别和安全状态识别。 0031 进一步地， 所述安全系统获取的信息处理中心发送的数据为安全状态数据， 当安 全系统获取的安全状态数据大于预设的阈值， 则通过语音发出告警信息， 并将告警信息发 送至学员信息大数据中心。。

　　16、 0032 本发明公开的一种智能仿真室内滑雪教学系统及方法， 通过不同的系统模块的构 建了功能丰富的滑雪机教学系统， 通过安全系统设计可以有效的防止训练安全事故的发 生， 同时利用学员信息大数据中心实现了训练数据的采集和分析提高了训练学习的效率。 说明书 2/8 页 5 CN 111260983 A 5 附图说明 0033 图1示出了本发明一种智能仿真室内滑雪教学系统框图。 0034 图2示出了一种应用于智能仿真室内滑雪教学系统的方法流程图。 0035 图3示出了本发明利用视频信息传感器获取的学员精神状态、 安全状态流程图。 0036 具体实施方法 0037 为了能够更清楚地理解本发明的上述目。

　　17、的、 特征和优点， 下面结合附图和具体实 施方式对本发明进行进一步的详细描述。 需要说明的是， 在不冲突的情况下， 本申请的实施 例及实施例中的特征可以相互组合。 0038 在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明， 但是， 本发明还可 以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施， 因此， 本发明的保护范围并不受下面公开 的具体实施例的限制。 0039 本发明的智能仿真室内滑雪教学系统主要适用于室内仿真滑雪机， 通过教学内容 服务系统、 信息处理中心、 实时信息接收系统、 安全系统、 影像交互系统、 学员信息大数据中 心结合硬件滑雪机， 构成了智能化的仿真室内滑雪教学系统。 当然， 。

　　18、本发明并不限滑雪机的 种类， 任何采用本发明的技术方案都将落入本发明保护范围内。 0040 图1示出了本发明一种智能仿真室内滑雪教学系统框图。 0041 如图1所示， 本发明第一方面公开了一种智能仿真室内滑雪教学系统， 包括： 0042 一种智能仿真室内滑雪教学系统， 所述系统包括： 教学内容服务系统、 信息处理中 心、 实时信息接收系统、 安全系统、 影像交互系统、 学员信息大数据中心， 所述教学内容服务 系统用于提供若干预设的教学项目； 所述实时信息接收系统用于获取滑雪教学系统中预设 的传感器的采集信息； 0043 所述信息处理中心用于接收并处理实时信息接收系统采集的信息和内容服务中 心产。

　　19、生的教学数据； 0044 所述安全系统用于教学过程的监控及安全预警； 0045 所述影像交互系统用于实时交互投放教学训练内容； 0046 所述学员信息大数据中心用于保存学员身份信息及信息处理中心筛选的学情信 息并生成学习数据报告。 0047 进一步地， 所述信息处理中心包括： 实时信息处理系统和分时信息处理系统。 0048 进一步地， 所述实时信息处理系统用于学员使用滑雪教学系统训练时， 实时将训 练课程借助影像交互系统投放至雪毯， 辅助学员做针对性的训练； 接收实时信息接收系统 所采集的信息， 实时分析错误动作， 并调度影像交互系统， 做实时影像交互； 实时捕捉学员 学习状态； 0049 例。

　　20、如， 学员摔倒时， 肩部会低于预设的高度， 当学员摔倒， 实时信息处理系统会立 刻联动安全系统， 停机。 0050 当学员注意力不集中时， 信息系统会调度安全系统、 影像交互系统， 提示学员注意 安全。 0051 所述分时信息处理系统， 可将学员的信息， 分阶段分周期的做整合和分析， 并定期 自动发送给学员。 0052 进一步地， 所述实时信息接收系统包括有： 声呐传感器、 激光传感器、 视频信息传 说明书 3/8 页 6 CN 111260983 A 6 感器。 0053 需要说明的是， 本发明中由声吶、 激光、 视频信息传感器所组成实时信息接收系统 采集记录学员的位移、 滑行体态、 雪板形。

　　21、态、 精神状态、 安全状态等信息。 0054 更具体地， 所述声呐传感器可以精确的跟踪记录学员的位移变化、 雪板形态等信 息； 0055 所述激光传感器， 可精确地捕捉学员的滑行体态信息， 如学员在滑行时， 身体关键 部位所处的形态； 0056 所述视频信息传感器， 可记录学员的滑行视频， 捕捉滑雪者的精神状态、 安全状态 等信息。 0057 进一步地， 所述教学内容服务系统预设的教学内容包括有： 固定路径训练科目、 固 定任务训练科目、 固定时间训练科目。 0058 所述固定路径的训练科目即学员可以根据自己的需要自行设定固定长度的滑雪 路径， 如500m、 1km、 2km等， 学员可以根据。

　　22、自身技能的熟练程度以及自身体能进行选择设置。 0059 所述固定任务训练科目即学员可以选择设定进行特定的任务， 如连续躲避障碍 物、 连续经过固定的角度的雪坡或连续经过不同角度的雪坡等从而进行针对性的训练。 0060 例如， 连续躲避障碍物的数目可以选择设置， 如5个、 10个等， 所述固定角度如可以 是30度的坡或35度的坡等。 0061 所述固定时间训练科目即学员可以自行设定每一次训练的时间长度如20分钟、 30 分钟、 1小时等。 0062 进一步地， 所述教学内容服务系统还包括有： 预训练评估模块、 初级训练模块、 中 级训练模块、 高级训练模块、 自由训练模块， 0063 所述预训练。

　　23、评估模块用于零基础训练学员或有基础学员在训练前进行技能评估 和风险评估； 所述零基础训练学员为训练时长为0的学员， 所述有基础学员为训练时长大于 0的学员； 0064 所述初级训练模块、 中级训练模块、 高级训练模块根据学员已获得的训练时长进 行划分得到； 0065 所述自由训练模块用于学员进行个性化的选择训练项目。 0066 需要说明的是， 预训练评估模块在学员每次训练前根据学员设置的指标如年龄、 性别、 体重、 健康状态、 安静状态心率、 已获取训练学时进行综合评估打分， 并给出当次运动 训练计划， 学员可根据打分和生成的训练计划选择训练内容进行训练。 0067 所述初级训练模块、 中级训。

　　24、练模块、 高级训练模块根据学员已获得的训练时长进 行划分得到， 具体地， 0-30个学时为可化为初级训练阶段对应初级训练模块， 当学员的有效 训练时t长小于或等于30学时， 只能选择初级训练模块进行训练， 30-60学时可划为中级训 练阶段， 对应中级训练模块， 当学员的有效训练时t属于(30,60时， 学员可选择初级训练模 块或中级训练模块； 0068 当60-90学时可划为高级训练阶段， 对应高级训练模块， 当学员的有效训练时t属 于(60,90时， 学员可选择初级训练模块或中级训练模块或高级训练模块。 0069 所述自由训练模块用于学员进行个性化的选择训练项目。 0070 需要说明的是，。

　　25、 所述自由训练模块内容难度设置较高， 仅对于有效训练学时大于 说明书 4/8 页 7 CN 111260983 A 7 30的学员开放权限。 所述自由训练模块可以包括不同组合形式的训练科目， 如可以将固定 路径训练科目、 固定任务训练科目、 固定时间训练科目自由搭配形成训练科目。 0071 例如将500m长度的滑雪路径结合5个连续的障碍物， 同时加上3个30度的雪坡构成 自由训练的科目内容。 0072 在一个具体的实施例中， 例如将1km长度的滑雪路径结合10个连续的不同障碍物， 同时加上5个30度的雪坡构成自由训练的科目内容。 0073 在一个具体的实施例中， 例如将1km长度的滑雪路径结合。

　　26、10个连续的相同障碍物 构成自由训练的科目内容。 0074 需要说明的是， 学员信息大数据中心， 可以记录信息处理中心筛选后的信息， 如学 员学情： 学员本堂课的滑雪学习情况、 学员周期性的学习情况， 不同年龄学员、 不同性别、 不 同水平滑雪者的学习情况， 可自动生成训练数据报告。 生成的数据报告可通过学员绑定的 联系信息推送给学员， 如通过发送短信或发送邮件等方式将数据报告发送给学员。 0075 进一步地， 所述实时采集系统采集的学员训练状态信息包括： 利用声呐传感器获 取的学员的实时位移变化、 雪板形态信息； 利用激光传感器获取的学员滑雪体态信息； 利用 视频信息传感器获取的学员精神状态。

　　27、、 安全状态。 0076 进一步地， 所述视频信息传感器获取视频影像信息发送至信息处理中心， 所述信 息处理中心进行关键帧提取， 根据关键帧进行学员精神状态识别和安全状态识别。 0077 进一步地， 所述安全系统获取的信息处理中心发送的数据为安全状态数据， 后， 当 安全系统获取的安全状态数据大于预设的阈值， 则通过语音发出告警信息， 并将告警信息 发送至学员信息大数据中心。 0078 例如当学员训练时的平均速度大于预设的阈值， 则通过语音发出告警信息， 并将 告警信息发送至学员信息大数据中心， 所述告警信息包括当前训练时的平均速度值。 0079 图2示出了一种应用于智能仿真室内滑雪教学系统的。

　　28、方法流程图。 0080 如图2所示， 本发明第二方面提供了一种应用于智能仿真室内滑雪教学系统的方 法， 包括以下步骤： 0081 S102身份验证登录系统， 进行训练前的评估并生成训练计划； 0082 需要说明的是， 所述训练前的评估是在学员每次训练前根据学员设置的指标如年 龄、 性别、 体重、 健康状态、 安静状态心率、 已获取训练学时进行综合评估打分， 并给出当次 运动训练计划， 学员可根据打分和生成的训练计划选择训练内容进行训练。 0083 S104根据评估结果和训练计划选择训练模块进入训练， 信息处理中心获取本次训 练的设置信息； 0084 需要说明的是， 所述训练模块包括： 预训练评。

　　29、估模块、 初级训练模块、 中级训练模 块、 高级训练模块、 自由训练模块， 0085 所述预训练评估模块用于零基础训练学员或有基础学员在训练前进行技能评估 和风险评估； 0086 所述初级训练模块、 中级训练模块、 高级训练模块根据学员已获得的训练时长进 行划分得到； 0087 所述自由训练模块用于学员进行个性化的选择训练项目。 0088 需要说明的是， 预训练评估模块在学员每次训练前根据学员设置的指标如年龄、 说明书 5/8 页 8 CN 111260983 A 8 性别、 体重、 健康状态、 安静状态心率、 已获取训练学时进行综合评估打分， 并给出当次运动 训练计划， 学员可根据打分和生成。

　　30、的训练计划选择训练内容进行训练。 0089 在一个具体的实施例中， 已获取训练时长的学员评估得分高于零基础学员(即未 获取训练时长的学员)。 0090 所述初级训练模块、 中级训练模块、 高级训练模块根据学员已获得的训练时长进 行划分得到， 具体地， 0-30个学时为可化为初级训练阶段对应初级训练模块， 当学员的有效 训练时t长小于或等于30学时， 只能选择初级训练模块进行训练， 30-60学时可划为中级训 练阶段， 对应中级训练模块， 当学员的有效训练时t属于(30,60时， 学员可选择初级训练模 块或中级训练模块； 0091 当60-90学时可划为高级训练阶段， 对应高级训练模块， 当学员。

　　31、的有效训练时t属 于(60,90时， 学员可选择初级训练模块或中级训练模块或高级训练模块。 0092 所述自由训练模块用于学员进行个性化的选择训练项目。 0093 所述自由训练模块可以包括不同组合形式的训练科目， 如可以将固定路径训练科 目、 固定任务训练科目、 固定时间训练科目自由搭配形成训练科目。 0094 例如在一个具体的实施例中， 将500m长度的滑雪路径结合5个连续的障碍物， 同时 加上3个30度的雪坡构成自由训练的科目内容。 0095 在一个具体的实施例中， 例如将1km长度的滑雪路径结合10个连续的不同障碍物， 同时加上5个30度的雪坡构成自由训练的科目内容。 0096 在一个具。

　　32、体的实施例中， 例如将1km长度的滑雪路径结合10个连续的相同障碍物 构成自由训练的科目内容。 0097 所述固定路径的训练科目即学员可以根据自己的需要自行设定固定长度的滑雪 路径， 如500m、 1km、 2km等， 学员可以根据自身技能的熟练程度以及自身体能进行选择设置。 0098 所述固定任务训练科目即学员可以选择设定进行特定的任务， 如连续躲避障碍 物、 连续经过固定的角度的雪坡或连续经过不同角度的雪坡等从而进行针对性的训练。 0099 例如， 连续躲避障碍物的数目可以选择设置， 如5个、 10个等， 所述固定角度如可以 是30度的坡或35度的坡等。 0100 所述固定时间训练科目即学。

　　33、员可以自行设定每一次训练的时间长度如20分钟、 30 分钟、 1小时等。 0101 需要说明的是， 所述自由训练模块内容难度设置较高， 仅对于训练学时大于30的 学员开放权限。 0102 S106实时信息接收系统采集学员训练状态信息并发至信息处理中心； 0103 S108所述信息处理中心将获取的信息处理后分别对应发送至安全系统、 影像交互 系统、 学员信息大数据中心； 0104 S110学员信息大数据中心根据获取的信息生成训练数据报告。 0105 需要说明的是， 学员信息大数据中心， 可以记录信息处理中心筛选后的信息， 如学 员学情： 学员本堂课的滑雪学习情况、 学员周期性的学习情况， 不同年。

　　34、龄学员、 不同性别、 不 同水平滑雪者的学习情况， 可自动生成训练数据报告。 生成的数据报告可通过学员绑定的 联系信息推送给学员， 如通过发送短信或发送邮件等方式将数据报告发送给学员。 0106 进一步地， 所述实时采集系统采集的学员训练状态信息包括： 利用声呐传感器获 说明书 6/8 页 9 CN 111260983 A 9 取的学员的实时位移变化、 雪板形态信息； 利用激光传感器获取的学员滑雪体态信息； 利用 视频信息传感器获取的学员精神状态、 安全状态。 0107 图3示出了本发明利用视频信息传感器获取的学员精神状态、 安全状态流程图。 0108 进一步地， 利用视频信息传感器获取的学员。

　　35、精神状态、 安全状态具体步骤为： 0109 S302所述视频信息传感器获取视频影像信息发送至信息处理中心； 0110 S304所述信息处理中心进行关键帧提取； 0111 S306根据关键帧进行学员精神状态识别和安全状态识别。 0112 进一步地， 所述安全系统获取的信息处理中心发送的数据为安全状态数据， 后， 当 安全系统获取的安全状态数据大于预设的阈值， 则通过语音发出告警信息， 并将告警信息 发送至学员信息大数据中心。 0113 在一个具体的实施例中， 当学员训练时的平均速度大于预设的阈值， 则则通过语 音发出告警信息， 并将告警信息发送至学员信息大数据中心， 所述告警信息包括当前训练 时。

　　36、的平均速度值。 0114 需要说明的是， 所述信息处理中心包括： 实时信息处理系统和分时信息处理系统。 0115 进一步地， 所述实时信息处理系统用于学员使用教学系统训练时， 实时将训练课 程借助影像交互系统投放至雪毯， 辅助学员做针对性的训练； 接收实时信息接收系统所采 集的信息， 实时分析错误动作， 并调度影像交互系统， 做实时影像交互； 实时捕捉学员学习 状态； 0116 例如， 学员摔倒时， 肩部会低于预设的高度， 当学员摔倒， 实时信息处理系统会立 刻联动安全系统， 停机。 0117 当学员注意力不集中时， 信息系统会调度安全系统、 影像交互系统， 提示学员注意 安全。 0118 分。

　　37、时信息处理系统， 可将学员的信息， 分阶段分周期的做整合和分析， 并定期自动 发送给学员。 0119 进一步地， 所述实时信息接收系统包括有： 声呐传感器、 激光传感器、 视频信息传 感器。 0120 需要说明的是， 本发明中由声吶、 激光、 视频信息传感器所组成实时信息接收系统 采集记录学员的位移、 滑行体态、 雪板形态、 精神状态、 安全状态等信息。 0121 更具体地， 所述声呐传感器可以精确的跟踪记录学员的位移变化、 雪板形态等信 息； 0122 所述激光传感器， 可精确地捕捉学员的滑行体态信息， 如学员在滑行时， 身体关键 部位所处的形态； 0123 所述视频信息传感器， 可记录学员。

　　38、的滑行视频， 捕捉滑雪者的精神状态、 安全状态 等信息。 0124 进一步地， 所述教学内容服务系统预设的教学内容包括有： 固定路径训练科目、 固 定任务训练科目、 固定时间训练科目。 0125 所述固定路径的训练科目即学员可以根据自己的需要自行设定固定长度的滑雪 路径， 如500m、 1km、 2km等， 学员可以根据自身技能的熟练程度以及自身体能进行选择设置。 0126 所述固定任务训练科目即学员可以选择设定进行特定的任务， 如连续躲避障碍 说明书 7/8 页 10 CN 111260983 A 10 物、 连续经过固定的角度的雪坡或连续经过不同角度的雪坡等从而进行针对性的训练。 0127。

　　39、 例如， 连续躲避障碍物的数目可以选择设置， 如5个、 10个等， 所述固定角度如可以 是30度的坡或35度的坡等。 0128 所述固定时间训练科目即学员可以自行设定每一次训练的时间长度如20分钟、 30 分钟、 1小时等。 0129 为了更好的解释本发明的技术方案， 下面将通过几个实施例进行详细说明对舵机 保护的具体步骤。 0130 本发明公开的一种智能仿真室内滑雪教学系统及方法， 通过不同的系统模块的构 建了功能丰富的滑雪机教学系统， 通过安全系统设计可以有效的防止训练安全事故的发 生， 同时利用学员信息大数据中心实现了训练数据的采集和分析提高了训练学习的效率。 0131 在本申请所提供的。

　　40、几个实施例中， 应该理解到， 所揭露的设备和方法， 可以通过其 它的方式实现。 以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的， 例如， 所述单元的划分， 仅仅为 一种逻辑功能划分， 实际实现时可以有另外的划分方式， 如： 多个单元或组件可以结合， 或 可以集成到另一个系统， 或一些特征可以忽略， 或不执行。 另外， 所显示或讨论的各组成部 分相互之间的耦合、 或直接耦合、 或通信连接可以是通过一些接口， 设备或单元的间接耦合 或通信连接， 可以是电性的、 机械的或其它形式的。 0132 上述作为分离部件说明的单元可以是、 或也可以不是物理上分开的， 作为单元显 示的部件可以是、 或也可以不是物理单元；。

　　41、 既可以位于一个地方， 也可以分布到多个网络单 元上； 可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。 0133 另外， 在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中， 也可 以是各单元分别单独作为一个单元， 也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中； 上述 集成的单元既可以采用硬件的形式实现， 也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。 0134 本领域普通技术人员可以理解： 实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过 程序指令相关的硬件来完成， 前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中， 该程序在 执行时， 执行包括上述方法实施例的步骤； 而前述的存储介。

　　42、质包括： 移动存储设备、 只读存 储器(ROM， Read-Only Memory)、 随机存取存储器(RAM， Random Access Memory)、 磁碟或者 光盘等各种可以存储程序代码的介质。 0135 或者， 本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品 销售或使用时， 也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。 基于这样的理解， 本发明实施 例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来， 该计算机软件产品存储在一个存储介质中， 包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以 是个人计算机、 服务器、 或者网络设备等)执行本发明各个实施。

　　43、例所述方法的全部或部分。 而前述的存储介质包括： 移动存储设备、 ROM、 RAM、 磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码 的介质。 0136 以上所述， 仅为本发明的具体实施方式， 但本发明的保护范围并不局限于此， 任何 熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内， 可轻易想到变化或替换， 都应涵 盖在本发明的保护范围之内。 因此， 本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。 说明书 8/8 页 11 CN 111260983 A 11 图1 说明书附图 1/3 页 12 CN 111260983 A 12 图2 说明书附图 2/3 页 13 CN 111260983 A 13 图3 说明书附图 3/3 页 14 CN 111260983 A 14 。

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